Прикладной анализ данных
Программа профессиональной переподготовки, которая поможет освоить инструменты прикладного анализа данных для применения в любой области: от академических исследований и культурных проектов до аналитики продуктов технологических компаний
10 месяцев
734 академических часа
длительность
3-4 занятия в неделю по будням
с 18:30 до 21:30
гибрид: офлайн и онлайн
формат обучения
с 14 сентября по 27 июня
даты проведения
Для кого?
  • ученых из социогуманитарных областей, которые хотят освоить технические инструменты для расширения исследовательских возможностей
  • для исследователей, которые хотят совершить плавный переход из академии в продуктовую аналитику
  • для всех, кто хочет получить квалификацию аналитика без предварительной технической подготовки
Как устроена программа?
Всего в программе 5 модулей. Учебный план включает в себя обязательные дисциплины и дисциплины по выбору. Программа построена по принципу постепенного усложнения — от основ статистики и Python к самостоятельной проектной работе и машинному обучению

Часть дисциплин обучающиеся программы осваивают вместе со студентами магистерской программы, также формируются общие проектные команды

Занятия проходят в гибридном формате: участвовать в них можно офлайн: в Европейском, и онлайн. Записи занятий всегда доступны участникам для повторения материала

Финальным этапом становится защита проекта, созданного во время проектно-технологической практики

Программа предполагает серьезную нагрузку — не менее 25 часов в неделю

  • научитесь составлять продвинутые SQL-запросы
  • научитесь программировать на языке Python
  • научитесь создавать реляционные базы данных
  • научитесь учить машины видеть и анализировать данные вместо вас
За время обучения вы:
  • освоите необходимый минимум основ математики для машинного обучения
программа курса
преподаватели
Иван Бибилов
соруководитель ПАНДАНа, руководитель проектов по интердисциплинарным программам Яндекса, директор прикладного центра МАСТ ЕУСПб
Дмитрий Скугаревский
ассоциированный профессор по эмпирико-правовым исследованиям им. С.А. Муромцева ЕУСПб
кира коваленко
научный сотрудник, Школа вычислительных социальных наук ЕУСПб
Анна козлова
заместитель директора программ по направлению «Прикладная информатика», Школа вычислительных социальных наук ЕУСПб
Евгений Котельников
доцент Школы искусств и культурного наследия ЕУСПб
Руслан Кучаков
исследователь, Школа вычислительных социальных наук ЕУСПб
яна сосновская
доцент Школы вычислительных социальных наук, старший научный сотрудник СПб ФИЦ РАН
Дмитрий Левшун
директор Школы вычислительных социальных наук ЕУСПб, профессор
что вы получите?
11 курсов за 1 академический год
и полное погружение в передовые компьютерные технологии на стыке с гуманитарным знанием
установленного образца с присвоением квалификации "Аналитик"
Получите диплом о о профессиональной переподготовке
и доступ к чату выпускников с публикациями вакансий
3-5 проектов в портфолио
новые профессиональные знакомства
цели
ШКОЛА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ НАУК
В социогуманитарных областях накоплено много ценных данных. Умение поставить к ним исследовательский вопрос и применить нужные инструменты — первый шаг к новым научным достижениям. Программы школы дают базовые технические навыки в области анализа данных и искусственного интеллекта историкам, филологам, культурологам и не только. Мы рады видеть на программах всех, кто заинтересован в использовании количественных методов в своей работе

Школа вычислительных социальных наук объединяет экономистов, социологов и специалистов в области информатики, чтобы дополнять и обогащать знания друг друга, решать научные и прикладные проблемы на стыке наук и готовить новые поколения высококонкурентных специалистов
команда
деятельность
Мы сотрудничаем с партнерами из индустрии и академии, выполняя сложные междисциплинарные проекты. Школа стремится к продуктивному синтезу социогуманитарных и компьютерных наук, не теряя при этом содержательного ядра и идентичности каждой из них
Наша цель — развить исследовательское воображение студентов, научить видеть механизмы, стоящие за социальными феноменами, и научить анализировать их. Мы строим наши курсы с учетом последних достижений науки и используем проектный метод в обучении. Широкий спектр умений наших выпускников позволяет найти в себя в индустрии высоких технологий, в государственном и частном секторе, в науке
подход к преподаванию
примеры учебных проектов
КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ В ГАРАЖЕ
Участники проекта провели полевое исследование, проанализировав ситуацию в области оцифровки крупноформатных музейных предметов, и поставили перед собой цель разработать недорогое и быстрое решение для оцифровки с помощью методов компьютерного зрения. Использовав материалы, собранные в архиве Музея современного искусства «Гараж», и наследие проектов прошлых лет, студенты улучшили код и доработали конструкцию сканера, позволяющего проводить съемку с мобильного телефона.
Над этим проектом студенты работали в 2023—2024 учебном году, результаты можно увидеть здесь.
С факультетом истории искусств работали с открытыми данными Министерства культуры РФ, в которых содержатся сведения о более чем 26 млн музейных объектов РФ. Унифицировали названия экспонатов, разрабатывали гибкую базу данных, выстроили удобную систему фильтров и поиска (включая поиск по изображениям).
Над этим проектом студенты работали в 2020—2021 учебном году, результаты можно посмотреть здесь.
МУЗЕОГРАФ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В КРИМИНОЛОГИИ
Студенты работали с криминологическими данными, которые описывают траектории уголовного дела в правоохранительной системе США 1990 года. Целью проекта было написание модели для описания бюрократических параметров, влияющих на формирование траектории уголовного дела с момента ареста до вынесения финального приговора. Также участники проекта разработали рекомендации по работе с данными для исследователей. Результаты.
С экспертами по урбанистике и транспортному развитию оценили эффект воздействия национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги». Во всех регионах России мы сравнили аварийность, смертность и иные показатели на участках дорог до и после ремонта в рамках программы против участков дорог, не участвовавших в программе.
Результаты проекта слушателей 2021−2022 учебного года можно посмотреть здесь.
БЕЗОПАСНЫЕ ДОРОГИ
НАЗНАЧЕНИЕ НАКАЗАНИЙ И КОСМИЧЕСКАЯ ПОГОДА
Команда работала над изучением теоретического пробела между двумя кластерами литературы. Они выяснили, что с одной стороны, литература о влиянии внешних факторов на принятие судебных решений игнорирует фактор космической погоды. С другой стороны, литература, исследующая эффекты геомагнетизма, концентрируется исключительно на вопросах здоровья и физиологии. Цель данного проекта — «примирить» два лагеря и исследовать эффекты геомагнетизма в рамках социальных наук, в частности — изучить влияние космической погоды на принятие судебных решений.
Над этим проектом студенты работали в 2023-2024 учебном году, результаты можно посмотреть здесь.
NAROD И ЦИФРОВОЕ НАСЛЕДИЕ
Команда студентов собирала и исследовала уникальное цифровое наследие - сайты хостинга Narod.ru. Несмотря на то, что с момента окончания работы хостинга в первоначальном виде прошло более 10 лет, многие сайты, созданные в 2000-2016 гг., все еще доступны в цифровом пространстве. Пытаясь сохранить память о Narod'е, участники проекта собрали html-контент и тексты сайтов, данные о сенситивном контенте, упоминаемых датах и используемых языках, медиафайлы и скриншоты главных страниц. По итогам проекта был разработан интерактивный интерфейс (в формате дашборда), позволяющий всем желающим ознакомиться с полученными данными.
Над этим проектом студенты работали в 2023-2024 учебном году, результаты можно посмотреть здесь.
В рамках проекта студенты исследовали, какие признаки можно использовать для поиска похожих документов: на основе содержания текстов, метаинформации и данных об авторах. Итогом стал интерактивный прототип, в котором документы подбираются на основе расстояний между векторными представлениями текстов, а также рекомендации для реализации системы поиска на сайте текстового корпуса эго-документов «Прожито».
Над этим проектом студенты работали в 2023-2024 учебном году, результаты можно посмотреть здесь.
ВОЗМОЖНО, ВАМ ЭТО ПОНРАВИТСЯ
учебный процесс
отзывы
Александр Гачков
Спасибо большое за такое разнообразие лекторов, это невероятно! И такая теплая коллегиальная атмосфера.
Курс Вадима Басса самый лучший! Курс «Законы и нормативы экскурсионного дела» был очень полезным, за него отдельное спасибо!
Должность или биография
Должность или биография
Программа оставила положительные впечатления, очень жаль, что так быстро пролетело время обучения. Курсы «Методика разработки и проведения экскурсий» и «Законы и нормативы экскурсионного дела» оказались полезными.
Курс очень информативный, хорошо продуманный, охватывает все стороны музейной работы. Преподаватели — настоящие профессионалы и увлеченные люди. Это было прекрасное время, подарившее массу новых знаний, впечатлений, радость общения с интересными людьми, возможность попасть за кулисы Эрмитажа. Я получила новые знакомства и личные связи, которые надеюсь сохранить и использовать в будущих проектах. Огромное спасибо преподавателям и дорогим однокурсникам за ту атмосферу творчества, доброжелательности и доверия, которая поддерживала меня все девять месяцев. Это был незабываемый опыт!
Андрей Котов
Елена Филлипова
гл. н.с. Института этнологии и антропологии РАН
Должность или биография
Программа «Мастера смыслов» стала для меня возможностью перезагрузить профессиональные знания и получить бесценный опыт общения с практикующими коллегами. Программа привлекла меня, в первую очередь, своими преподавателями — ведущими специалистами в области истории, искусствоведения и антропологии. Лекции — самобытные, яркие и неповторимые — сложились в удивительный, прекрасный и гармоничный узор. Особенно хотелось бы отметить лекции Евгения Анисимова — увлекательное погружение в петровскую эпоху, встречу с Амираном Урушадзе, посвященную работе с историческими источниками, и рассказы Владимира Лапина, позволившие буквально услышать Петербург и почувствовать аромат нашего города. Отдельно стоит сказать о потрясающих лекциях Вадима Басса об архитектуре, которые будут крайне полезны и начинающим, и продвинутым гидам. А проводимые Вадимом по субботам архитектурные прогулки — это просто отдельный вид искусства.
Татьяна Ивановская
куратор детских и семейных программ. Исследователь в Музее и Мемориале Заксенхаузен
Курс был глотком свежего воздуха. И в первую очередь за счёт сообщества и возможности проговаривать сложные темы, возникающие в работе. Я вдруг осознала, что супервизия нужна не только психотерапевтам, но и музейным кураторам тоже. Было очень полезно достроить свой профессиональный пазл теми разделами, с которыми я раньше не сталкивалась — хранение и реставрация прежде всего. Ну и надо признать, что слово «Эрмитаж» в сертификате о повышении квалификации вызывает у коллег из зарубежных музеев больше ассоциаций, чем любой отечественный университет. Чем я и пользуюсь сейчас.
Вера Ярилина
как поступить?
  1. подача формальной заявки
на первом этапе достаточно заполнить форму внизу страницы. в ответ администратор запросит необходимые документы и расскажет о поступлении подробнее

Обратите внимание: цель вступительных испытаний — сверка ожиданий и оценка мотивации поступающих. Программа подходит для новичков, и справиться со всеми заданиями можно без технического и исследовательского опыта и образования

дедлайн подачи заявки — 4 августа
первым вступительным испытанием будет эссе на одну из тем, представленных здесь

вместе с эссе мы попросим вас прислать CV и мотивационное письмо, которые станут основаной для собеседования

дедлайн сдачи — 15 августа
после выставления оценок за эссе мы пригласим вас на короткое собеседование с кураторами программы
3. собеседование
после объявления общего балла по обоим вступительным испытаниям мы можем предложить вам скидку на обучение и начать процесс зачисления

зачисление будет проходить 26 августа
2. подготовка эссе, СV и мотивационного письма
4. зачисление
единовременная оплата
на 5 платежей, оплата перед началом каждого модуля
стоимость
295 000
рублей
250 000
рублей при получении 90 и более баллов на вступительных испытаниях
подать заявку
Для участия в программе необходимо предоставить документ о среднем профессиональном или высшем образовании или справку о статусе студента. Мы просим прислать их после подачи заявки
рассрочка
о европейском университете
Европейский университет в Санкт-Петербурге — исследовательский университет постдипломного образования, основанный в 1994 году.
ЕУСПб объединяет лучшие традиции российской и мировой науки и готовит ученых и экспертов в области социальных и гуманитарных наук.
контакты
адрес
Россия, Санкт-Петербург, ул. Гагаринская, 6/1А, каб. 416
(вход со Шпалерной, дом 1)
телефон
соцсети
сайт