В общественных и гуманитарных областях есть много ценных данных: музеи и архивы оцифровывают свои коллекции, государственные ведомства предоставляют открытые сведения, в приложениях накапливаются цифровые следы — от маршрутов пробежек до истории публикаций в социальных сетях. Эта информация может дать более глубокое понимание того, как устроены самые разные сферы жизни человека и общества. Главное — уметь поставить исследовательский вопрос и грамотно применить методы работы с данными.

Магистратура «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» — это два года обучения навыкам аналитики данных от команды исследователей и разработчиков. Вы узнаете, на что способны сегодня анализ данных и искусственный интеллект, и используете новые компетенции в решении задач, которые возникли в социологии, экономике, истории, лингвистике и филологии. Мы верим, что таким образом мы создаем диалог между миром IT-технологий и социальными и гуманитарными науками.
Наша цель
Научить слушателей работать над академическими проектами с применением современных цифровых технологий. Мы стремимся выпускать специалистов широкой компетенции, способных работать как в IT-компании, исследовательских организациях, так и в музее или архиве, используя современные подходы к анализу данных.

Поступайте к нам, если..

вы хотите научиться применять методы IT-технологий в своей области исследования или на работе

Быть, а не казаться.
Мы не обещаем за один день сделать из вас разработчика, и с нами вы не создадите свою первую нейросеть за 40 минут. Но мы на практике продемонстрируем как знания и инструменты по аналитике данных и искусственному интеллекту можно интегрировать в область ваших исследовательских интересов, создавая проекты на стыке дисциплин.
если вы хотите с нуля дойти до стартовой позиции аналитика данных или разработчика искусственного интеллекта

Так тоже можно.
Можно получить высшее образование в области социальных или гуманитарных наук и, используя полученные знания, дополнить свои карьерные возможности. Для этого у нас есть: доступные и интуитивно понятные цифровые инструменты, дорожные карты для старта в профессии, практико-ориентированные методы обучения.
вы знакомы с IT-инструментами и технологиями, но хотите обновить свои компетенции и применить их в научных исследованиях

Свобода выбора.
Наша задача — дать современные и эффективные инструменты для решения технических задач. Мы развиваем аналитическое мышление и научные компетенции. С нами можно ступить на путь разработчика, аналитика, R&D, количественного исследователя. Однако, каким и в какой сфере он будет — решать только вам.
Как устроено обучение?
  • Длительность программы: два академических года.
  • Модульная система: каждый учебный год состоит из пяти модулей по семь недель занятий и одной контрольной недели. Всего примерно 10 месяцев учебы и 2 месяца каникул.
  • Каждый курс включает лекции, семинары и проектную работу.
  • На семинарах вас ждет совместное создание кода и работа над своим исследовательским проектом.
  • Зачет обычно проводится в виде защиты проекта.
  • Наши проекты и курсы интегрированы в актуальную научную работу исследователей.
  • По итогам обучения вы защитите магистерскую диссертацию, в которой исследуете научную проблему и представите практическое решение, реализованное с использованием методов прикладного анализа данных и/или искусственного интеллекта.
Требования к образованию: оконченное высшее

Количество мест: 20
1–5 место — скидка 95% на обучение.
6–15 место — полная стоимость обучения
*Рейтинг пересматривается каждые полгода на основе успеваемости

Стипендия:
1–3 место — стипендия 15 000 р. в месяц, а также компенсационная выплата для магистров — граждан РФ с регистрацией вне Санкт-Петербурга в размере 10 000 р.

Формат обучения:
Очно в Европейском университете в Санкт-Петербурге

Время занятий: 3-4 раза в неделю с 18:30

Документ по окончании обучения:
Диплом государственного образца по направлению 09.04.03 Прикладная информатика

Стоимость обучения:
340 000 руб в год

Курсы
Программа длится 10 модулей (4 семестра)

Первый курс:
1 модуль: высшая математика и введение в статистику, программирование на Python, практический минимум
2 модуль: высшая математика и введение в статистику, программирование на Python, базы данных и SQL, проектный менеджмент,
3 модуль: высшая математика и введение в статистику, программирование на R, проектная работа
4 модуль: машинное обучение и нейронные сети, алгоритмы и структуры данных, проектная работа
5 модуль: машинное обучение и нейронные сети, защита проектов

Студенты также посещают занятия по иностранному языку:
  • вторник и суббота в 10:00 — если ваш уровень владения языком Beginners, Pre-Intermediate, Intermediate, Upper-Intermediate
  • суббота — если ваш уровень владения языком Advanced, Proficiency

Второй курс:
6 модуль: методология научных исследований, обработка естественного языка, визуализация данных / критический анализ данных, научно-исследовательская работа
7 модуль: технологии программирования, компьютерное зрение, данные и вызовы в общественных науках, научно-исследовательская работа
8 модуль: генеративный искусственный интеллект, данные и вызовы в общественных науках, научно-исследовательская работа
9 модуль: безопасность искусственного интеллекта / техноэтика, данные и вызовы в общественных науках, научно-исследовательская работа
10 модуль: работа над магистерской диссертацией
ДПО

Также у нас программа дополнительного профессионального образования (ДПО) по аналитике данных длительностью 1 академический год. Сейчас программа проходит редизайн, мы добавляем в нее новые курсы и форматы. Если вам хотелось бы получить новость о старте программы в этом году, заполните, пожалуйста, форму ниже. При заполнении обязательно выберите программу ДПО.
Наши проекты
Проектная деятельность — важнейшая часть обучения на ПАНДАНе.
Проектные команды состоят из двух кураторов и 3−5 слушателей.
Мы разрабатываем концепции проектов совместно с исследователями Европейского и ожидаем продукт, обладающий научной и общественной ценностью.

Ключевые даты

1
23 июня
Начало приема документов
2
21 июля
Завершение приема документов
3
24 июля — 23 августа
Вступительные испытания
4
25 августа
Зачисление
Как поступить?
Если вы планируете поступать на программу, заполните форму.
Без лишнего спама мы напомним вам о начале приёмной кампании и не дадим пропустить важные обновления, связанные с вступительными испытаниями и подачей документов.
Команда ПАНДАНа
Полезные ссылки
КОНТАКТЫ ПРИЕМНОЙ КОМИССИИ
Адрес: ул. Шпалерная, дом 2/4, литера А

E-mail: admissions.pandan@eu.spb.ru, pandan.eu@yandex.ru.

Присоединяйтесь к нам социальных сетях: